机器学习使用的外部训练数据集

机器学习使用的外部训练数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：NESP,外部数据,机器学习,数据集,数据预处理,数据分析,投资趋势 数据概述： 本数据集来源于XGB入门笔记本中的部分数据，原始数据经过拼接后保存为'all_train_data_v17.csv'文件。数据集主要由Jin的外部数据组成，包含多个不同来源的数据子集。数据集中的每条记录代表一个训练样本，涵盖了多个特征字段，适用于机器学习模型的训练和评估。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和验证，特别是用于处理投资趋势相关的预测任务。研究人员可以利用此数据集进行特征工程、模型训练和模型评估，从而提升预测模型的准确性和鲁棒性。此外，数据集也适合用于数据科学教育和研究，帮助学习者理解和掌握数据预处理和特征工程的技术。