机器学习问答关键词提取数据集MachineLearningQuestionAnsweringKeyphraseExtractionDataset-anunay6827
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习, 自然语言处理, 问答系统, 关键词提取, 文本分析, 数据集, 标注数据, 知识图谱
数据概述：
该数据集包含来自问答系统的数据，记录了问题、答案及其对应的关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据内容涵盖机器学习领域，不限定地理范围。
数据维度：数据集包括“questions”（问题）、“answers”（答案）、“questions_keyphrases”（问题关键词）和“answers_keyphrases”（答案关键词）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset (1).csv，便于文本分析和关键词提取任务。
来源信息：数据来源于问答系统，包含问题、答案及其对应的关键词，已进行结构化处理。
该数据集适合用于机器学习、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和问答系统的学术研究，如关键词提取算法评估、问答系统构建等。
行业应用：可以为智能客服、知识库检索等应用提供数据支持，尤其是在提升问题理解和答案匹配的准确性方面。
决策支持：支持构建智能问答系统，辅助决策制定和信息查询。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关键词提取和问答系统。
此数据集特别适合用于探索问题与答案之间的关键词关联，从而改进信息检索和问答系统的性能。
