机器学习需求工程现状与问题国际调查数据集

数据集概述

本数据集包含国际调查研究论文《机器学习需求工程现状与问题:国际调查结果》的相关资料,涵盖调查工具、原始结果数据及分析代码,为研究机器学习领域需求工程的现状与挑战提供支持。

文件详解

该数据集包含4个文件,具体说明如下: - 调查工具文件: - Survey.pdf: PDF格式文档,包含国际调查使用的问卷内容。 - 原始数据文件: - Survey - Raw Result Dataset.csv: CSV格式数据文件,包含调查原始结果,字段示例:D1(教育程度及完成学位/项目名称)等。 - 分析文件: - Qualitative Analysis.zip: ZIP压缩包,可能包含定性分析相关数据或代码。 - Quantitative Analysis.zip: ZIP压缩包,可能包含定量分析相关数据或代码。

适用场景

  • 软件工程研究: 分析机器学习需求工程的行业现状、实践挑战与改进方向。
  • 调查方法学应用: 参考国际调查的设计与实施流程,开展同类领域的实证研究。
  • 数据科学教育: 作为教学案例,展示如何从调查数据到学术论文的分析过程。
  • 技术趋势分析: 探究机器学习项目中需求工程环节的关键痛点与发展需求。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 8.89 MiB
最后更新 2025年12月4日
创建于 2025年12月4日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。