数据集概述
本数据集包含国际调查研究论文《机器学习需求工程现状与问题：国际调查结果》的相关资料，涵盖调查工具、原始结果数据及分析代码，为研究机器学习领域需求工程的现状与挑战提供支持。
文件详解
该数据集包含4个文件，具体说明如下：
- 调查工具文件:
- Survey.pdf: PDF格式文档，包含国际调查使用的问卷内容。
- 原始数据文件:
- Survey - Raw Result Dataset.csv: CSV格式数据文件，包含调查原始结果，字段示例：D1（教育程度及完成学位/项目名称）等。
- 分析文件:
- Qualitative Analysis.zip: ZIP压缩包，可能包含定性分析相关数据或代码。
- Quantitative Analysis.zip: ZIP压缩包，可能包含定量分析相关数据或代码。
适用场景
- 软件工程研究: 分析机器学习需求工程的行业现状、实践挑战与改进方向。
- 调查方法学应用: 参考国际调查的设计与实施流程，开展同类领域的实证研究。
- 数据科学教育: 作为教学案例，展示如何从调查数据到学术论文的分析过程。
- 技术趋势分析: 探究机器学习项目中需求工程环节的关键痛点与发展需求。
