机器学习用于地震低频外推_计算笔记本

数据集概述

该数据集包含用于生成论文《Machine Learning for Seismic Low-Frequency Extrapolation》中数值实验图表的Python笔记本和数据,以压缩包形式存储,为复现研究中的机器学习地震低频外推实验结果提供支持。

文件详解

  • 文件名称: Machine Learning For Seismic LF Extrapolation (Code and Figures).zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 文件内容: 压缩包内包含论文数值实验相关的Python代码笔记本与数据,用于生成实验图表

适用场景

  • 地震数据处理研究: 用于复现机器学习方法在地震低频信号外推任务中的实验结果
  • 地球物理勘探技术分析: 研究机器学习技术在地震数据增强领域的应用效果
  • 学术论文成果验证: 为相关领域研究者提供论文实验的可复现代码与数据支持
  • 机器学习地质应用教学: 作为教学案例,展示机器学习算法在地球物理领域的实践应用
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 318.04 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。