机器学习与BIM可视化的维护问题分类Python代码数据集

数据集概述

本数据集包含用于维护问题分类的机器学习与BIM可视化相关Python代码，核心是研究中开发的分层预测算法，以压缩包形式存储，为相关技术实现提供代码资源。

文件详解

• 文件名称: pythoncode.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含研究中开发的分层预测算法Python代码，未提供具体文件结构及字段信息

适用场景

• 建筑信息模型（BIM）应用研究: 探索BIM可视化技术在设施维护问题识别中的应用
• 机器学习算法开发: 复现或优化维护问题分类的分层预测算法
• 工程维护智能化研究: 分析机器学习与BIM结合提升维护问题分类效率的路径
• 建筑运维管理分析: 为建筑设施维护问题的智能分类与处理提供技术参考