机器学习在风险管理中的应用趋势与研究议程数据集

数据集概述

本数据集围绕机器学习在风险管理领域的应用趋势与研究议程展开，包含研究方法相关文档、数据文件及流程图，为该领域研究提供结构化资料支持。

文件详解

• 文档文件：
• PRISMA_2020_checklist.docx：DOCX格式，PRISMA 2020清单文档，用于规范系统综述流程
• 数据文件：
• Dataset.xlsx：XLSX格式，数据集文件，具体字段未提供预览
• 图片文件：
• PRISMA flowchart.jpg：JPG格式，PRISMA流程图图片，展示系统综述的流程框架

适用场景

• 风险管理研究：分析机器学习技术在风险识别、评估与控制中的应用趋势
• 文献综述方法学：参考PRISMA 2020清单规范系统综述的实施流程
• 人工智能应用研究：探究机器学习在金融、医疗等领域风险管理场景的落地路径
• 学术研究设计：为构建风险管理领域的机器学习研究框架提供参考资料