JIRA缺陷管理数据分析数据集-cesaranasco
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程，缺陷管理，数据集，项目管理，问题追踪，数据分析，机器学习，DevOps
数据概述：
该数据集包含来自JIRA平台的问题跟踪数据，记录了软件开发项目中的缺陷，任务，用户活动等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2002年到2023年。
地理范围：数据来源于全球范围内的软件开发项目。
数据维度：数据集包括缺陷ID，状态，优先级，报告人，负责人，创建时间，解决时间，受影响的版本，组件，摘要，描述等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于JIRA平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，项目管理，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在缺陷预测，项目进度管理，团队效率分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件缺陷预测，项目管理效率评估，团队协作分析等研究，如缺陷修复时间预测，缺陷密度分析等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在缺陷管理，项目进度跟踪和资源分配方面。
决策支持：支持软件开发项目的决策制定和流程优化，帮助团队提高软件质量和开发效率。
教育和培训：作为软件工程，项目管理，数据科学及DevOps课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解缺陷管理，项目管理以及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索软件缺陷的产生规律与修复流程，帮助用户实现缺陷预测，项目管理效率提升等目标，为软件开发团队提供数据支持。
