数据集概述
本数据集包含从YouTube频道“lovescript”、Quora及博客等来源收集的视频脚本，用于计算场景生成算法的输入分析，支持自动生成短视频序列。数据集包含脚本ID、收集日期、标题及文本四列核心信息，为视频生成创新研究提供基础数据。
文件详解
- 核心数据文件：
- Script Dataset for Computational Scene Generation.xlsx：Excel格式，包含脚本ID、收集日期、标题、脚本文本等核心字段
- Script Dataset for Computational Scene Generation-rt6gQh.xlsx：Excel格式，可能为补充或修订版脚本数据
- script dataset for computational scene generation.csv：CSV格式，核心字段示例：Id（脚本ID）、Title（脚本标题）、Content（脚本文本）
- 样本文件：
- Randomly_selected_10_loveletters.xlsx：Excel格式，包含10份随机选取的情书类脚本样本
- 分析结果文件：
- Results of sentiment and pragmatic.csv：CSV格式，包含情感与语用分析结果，字段示例：Title（标题）、Segments（文本分段）、TextBlob_Polarity（TextBlob极性值）、VADER_Compound（VADER复合得分）、Predicted_Emotion（预测情感）、locations（地点实体）、Persons（人物实体）
数据来源
YouTube频道“lovescript”、Quora、博客
适用场景
- 视频生成算法训练：作为计算场景生成模型的输入语料，开发自动短视频生成系统
- 情感与语用分析：基于脚本文本及标注结果，研究视频内容的情感倾向与语用特征
- 多模态内容创作：结合脚本数据与视觉生成技术，构建故事叙述、娱乐或教育类视频
- NLP文本处理研究：探索视频脚本的语义理解、实体识别等自然语言处理任务
