数据集概述
该数据集包含三百七十二万零五百七十五篇计算机科学领域论文及其内部引用关系，元数据整合自OpenAlex、DBLP、CORE和SCImago等平台，以JSON Lines格式存储，为研究计算机科学领域的文献引用网络提供全面数据支持。
文件详解
该数据集以ZIP压缩包形式分发，解压后包含以下文件：
- 文档文件：
- README.md：Markdown格式的文档，提供数据集的详细说明、使用指南和引用格式
- README.pdf：PDF格式的文档，内容与README.md一致
- 数据文件（位于data/目录下）：
- cs_paper_data.jsonl：JSON Lines格式文件，包含三百七十二万零五百七十五篇论文记录及二千二百九十万八千二百七十五条内部引用，每一行代表一篇论文的JSON对象，未压缩文件大小为四点一四GB
数据来源
OpenAlex、DBLP、CORE、SCImago
适用场景
- 计算机科学领域文献计量分析：研究论文引用模式、学术影响力及领域发展趋势
- 学术网络研究：构建计算机科学领域的论文引用网络，分析合作关系与知识传播路径
- 期刊与会议评价：结合CORE会议排名和SCImago期刊排名，评估学术出版物的质量与影响力
- 数据驱动的科研政策制定：为科研资助机构或学术社区提供计算机科学领域研究产出的量化依据
