计算机科学CISC351课程作业2标签数据集CISC351Assignment2LabelsDataset-somionatian
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机科学，数据集，标签数据，学术课程，机器学习，数据标注，教育研究，课程资源
数据概述： 该数据集包含来自CISC351课程作业2的标签数据，记录了作业任务中的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为课程作业的提交周期，具体为2020年至2021学年。
地理范围：数据主要覆盖课程参与学生的作业提交情况，不涉及具体地理区域信息。
数据维度：数据集包括作业任务的标签数据，涵盖任务编号，标签类别，标签描述等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于CISC351课程的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机科学课程的教学研究，数据标注任务及机器学习模型训练等领域的应用，尤其在教育数据分析和课程评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机科学课程的教学效果研究，学生作业标注分析等学术研究，如课程难度评估，学生表现分析等。
行业应用：可以为教育技术公司提供数据支持，特别是在课程资源开发，在线教学平台优化等方面。
决策支持：支持教育机构的课程设计优化和教学策略改进，帮助教师和学生制定更有效的学习计划。
教育和培训：作为计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据标注，机器学习等技术和方法。
此数据集特别适合用于探索课程作业标签的规律与趋势，帮助用户实现教育数据的分析和评估，优化课程设计和教学策略，提高教学质量和学习效果。
