数据集概述
该数据集是一个围绕计算机视觉（CV）领域价值观的语料库，包含约五百个CV数据集的基础信息，从中抽样一百一十四篇数据集出版物，通过结构化和定性内容分析进行主题编码，旨在探究CV数据集开发者对创建决策的描述与动机。
文件详解
- 数据集文件（CSV格式）：
- all_datasets.csv：包含所有CV数据集的基础信息，字段包括数据集名称、任务类型、来源、分组、发表论文、会议/期刊、年份、引用量、学术链接、网站等。
- thematic_value_coding.csv：主题价值编码数据，字段包括数据集名称、编码者、ID、工作流、高层主题、低层主题编码、备注、价值负载词、定义类型、价值观等。
- sample.csv：抽样数据集的相关信息文件。
- data.csv：核心数据文件，具体内容未详细说明。
- 文档文件（PDF格式）：
- Codebook.pdf：编码手册，用于说明主题编码的规则和定义。
适用场景
- 计算机视觉领域研究：分析CV数据集的创建动机、主题分布及价值观倾向。
- 数据科学方法论研究：探究数据集开发者在创建过程中的决策逻辑与描述方式。
- 学术出版分析：研究CV数据集相关论文的发表趋势、引用情况及学术影响力。
- 价值观与技术伦理研究：挖掘CV领域数据开发中的价值负载词及隐含的伦理考量。
