计算机视觉论文摘要与引用分析数据集ComputerVisionPapersAbstractandCitationAnalysisDataset-mengjie12138
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机视觉, 学术论文, 论文引用, 文本分析, 自然语言处理, 论文摘要, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自计算机视觉领域学术论文的数据，记录了论文的标题、摘要、引用次数等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2006年至2018年期间发表的论文。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但主要来源于国际学术会议和期刊，可视为全球范围内的计算机视觉研究成果。
数据维度：数据集主要包括以下字段：
id：论文唯一标识符。
title：论文标题。
vid：会议或期刊的唯一标识符。
vname：会议或期刊的名称。
abs：论文摘要。
citation：论文被引次数。
数据格式：数据集主要以CSV格式存储，另包含一个JSON文件用于存储作者信息。文件名为：cvpapers2006.csv到cvpapers2018.csv，以及cvauthors.json。
该数据集适用于计算机视觉领域的研究和分析，以及相关领域的文本挖掘和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉领域学术论文的分析，如论文引用趋势分析、关键词提取、研究热点追踪等。
行业应用：为学术论文检索、推荐系统、学术影响力评估等提供数据支持。
决策支持：支持科研机构和高校进行研究方向规划、学术资源配置。
教育和培训：作为计算机视觉、自然语言处理等相关课程的案例分析数据，帮助学生了解学术研究动态。
此数据集特别适合用于探索计算机视觉领域论文的演进规律，分析不同研究方向的影响力，并构建基于论文数据的推荐系统。
