计算机视觉与人工智能论文摘要数据集ComputerVisionandArtificialIntelligencePaperAbstracts-anandsnambiar
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机视觉, 人工智能, 论文摘要, 学术研究, 文本分析, 自然语言处理, 机器学习, 学术文献
数据概述：
该数据集包含来自arXiv.org的计算机视觉和人工智能领域的论文摘要，记录了论文的标题、摘要、发布时间以及研究方向分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了论文的发布时间，从2023年开始。
地理范围：数据来源于arXiv.org，涵盖全球学术研究成果。
数据维度：数据集包括“ID”（论文唯一标识符）、“title”（论文标题）、“summary”（论文摘要）、“year_time”（发布时间）和“categories”（研究方向分类）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为trainingDATA.csv，便于文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于arXiv.org，已进行结构化整理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索和学术研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能领域学术论文的分析研究，如趋势分析、热点研究方向挖掘等。
行业应用：可以为科研机构、科技公司提供数据支持，用于技术趋势分析、竞争情报收集等。
决策支持：支持科研项目立项、技术方向选择和学术资源配置。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索等课程的案例分析素材，帮助学生了解学术论文的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索计算机视觉和人工智能领域的研究进展、关键词分布，以及不同研究方向之间的关联，从而帮助用户更好地理解和把握学术发展趋势。
