数据集概述
该数据集包含在东西方大学真实环境中拍摄的计算机实验室设备图像，涵盖原始及增强图像，标注精确，用于目标检测任务，支持智能实验室自动化等应用场景。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 文档文件:
- readme.pdf: PDF格式的说明文档，包含数据集的文件夹结构等信息。
- 原始数据文件 (位于Original Data/目录下):
- 按train、test、valid划分，每个子目录包含images（图像文件，格式为.jpg）和labels（标签文件，格式为.txt）子目录。
- data.yaml: 配置文件，可能包含数据集的元信息。
- 增强数据文件 (位于Augmented Data/目录下):
- 结构与原始数据类似，按train、test、valid划分，包含images（.jpg格式）和labels（.txt格式）子目录。
- data.yaml: 配置文件，可能包含增强数据集的元信息。
- 文件格式:
- 图像文件: JPG格式
- 标签文件: TXT格式
- 配置文件: YAML格式
- 说明文档: PDF格式
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于训练和评估计算机实验室设备的目标检测模型。
- 智能实验室系统开发: 支持实验室设备自动化识别与管理系统的研发。
- 教育技术应用: 辅助开发实验室设备教学识别工具，提升教学效率。
- 数据集扩充研究: 为图像增强技术在目标检测领域的应用提供实验数据。
