计算机硬件性能监测数据集ComputerHardwarePerformanceMonitoringDataset-kentvejrupmadsen
数据来源：互联网公开数据
标签：硬件监测, 性能分析, 计算机, 温度, 功耗, 传感器数据, 数据采集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Open Hardware Monitor的数据，记录了台式计算机硬件的性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录主要集中在2020年4月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但采集自运行Open Hardware Monitor的台式计算机。
数据维度：数据集包括多维度硬件性能数据，涵盖CPU负载、温度、时钟频率、功耗，以及主板传感器、GPU温度、风扇转速、硬盘温度、内存使用情况等。
数据格式：CSV格式，以日期为单位组织在文件夹中，每个CSV文件包含多个硬件组件的详细监测数据。
来源信息：数据来源于Open Hardware Monitor的日志记录，经过整理和提取。
该数据集适合用于计算机硬件性能分析、故障诊断、以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机硬件性能分析、系统优化、故障预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为硬件制造商、系统集成商和技术支持部门提供数据支持，用于产品测试、性能评估和问题排查。
决策支持：支持硬件性能监控系统的开发和优化，帮助用户更好地了解硬件运行状态。
教育和培训：作为计算机系统、硬件监测、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解硬件性能指标。
此数据集特别适合用于探索硬件性能指标之间的关联关系，以及预测硬件故障，帮助用户优化系统性能和提高系统稳定性。
