计算资源模拟作业使用情况数据集ComputationalResourceSimulationJobUsageDataset-jaflaten
数据来源：互联网公开数据
标签：计算资源, 模拟仿真, 作业调度, CPU使用率, 用户行为, 资源管理, 性能分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自计算资源模拟仿真平台的数据，记录了模拟环境中作业的CPU核心使用情况、用户ID、作业优先级以及用户成本等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为模拟场景下的静态数据。
地理范围：数据来源于模拟仿真环境，不涉及实际地理位置。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：
Total CPU core usage (Jobs)：作业总的CPU核心使用量。
User ID：用户标识。
User CPU Core usage：用户CPU核心使用量。
Computed Priority start of Job：作业的计算优先级。
userCurrentCost：用户当前成本。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于计算资源模拟仿真平台，用于模拟作业调度与资源分配。
该数据集适合用于计算资源管理、作业调度策略优化以及用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算资源管理、高性能计算、作业调度算法等领域的研究，例如分析不同作业优先级对资源利用率的影响。
行业应用：可以为云计算平台、高性能计算中心等提供数据支持，用于优化资源分配策略，提升系统整体性能。
决策支持：支持计算资源管理人员进行资源规划、性能评估和成本控制，实现更高效的资源利用。
教育和培训：可作为计算机系统、操作系统、云计算等相关课程的案例分析数据，帮助学生理解计算资源管理和作业调度的原理。
此数据集特别适合用于分析作业的资源消耗模式、用户行为特征，以及评估不同调度策略对系统性能和用户成本的影响，从而优化计算资源的配置和利用效率。
