旧报纸印地语数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：旧报纸,印地语,新闻文本,数据清洗,自然语言处理,历史文献,文本分析
数据概述：
本数据集是基于 Kaggle 平台上提供的旧报纸数据集（https://www.kaggle.com/alvations/old-newspapers）中印地语部分的过滤版本。数据集经过处理，以减小文件下载体积，适合需要印地语新闻文本数据的研究和应用。数据涵盖历史新闻文本，提供了丰富的语言和内容信息，可用于语言学研究、文本分析、数据清洗等场景。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 自然语言处理（NLP）研究： 研究人员可利用此数据进行印地语文本的分词、词性标注、情感分析等任务。
2. 历史文献分析： 学者可以借助数据集研究印地语新闻文本的历史演变，分析特定时期的语言特点和新闻报道趋势。
3. 数据清洗与预处理： 开发人员可以将其用于训练数据清洗算法，提升印地语文本处理的准确性。
4. 机器学习模型训练： 数据集适合用于训练印地语相关的文本分类、生成模型或其他机器学习任务。
5. 教育与研究： 教师和学生可以利用该数据集开展印地语语言学和文本分析的课程教学与研究项目。
通过此数据集，用户能够快速获取印地语新闻文本资源，支持多种与印地语相关的学术和工业应用。
