酒店集团入住数据集InnHotelsGroupDataset-pthangatharun
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，入住数据，数据集，时间序列，机器学习，需求预测，商业智能，旅游业
数据概述：该数据集由 Inn Hotels Group 提供，记录了多个酒店的入住数据，适用于酒店入住预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。地理范围：数据覆盖了 Inn Hotels Group 在中国大陆的多个城市和地区的酒店。数据维度：数据集包括每日入住数据，涵盖日期，酒店编号，房间类型，入住人数，可用房间数，预订情况，天气状况等变量。还包括入住预测所需的历史入住数据和外部市场因素。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于 Inn Hotels Group 的内部系统记录，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于酒店行业的入住预测，商业分析，需求管理等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于酒店入住预测，需求管理，市场趋势分析等研究，如入住波动的原因分析，市场需求预测等。行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测，资源分配和市场策略制定方面。决策支持：支持酒店的入住预测和策略优化，帮助酒店制定科学的客房分配和促销决策。教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。此数据集特别适合用于探索酒店行业入住预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的入住预测，优化资源分配和市场策略，提高酒店运营效率和盈利能力。
