酒店客房预订数据集BookingHotelRoomDataset-hassanobaya
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，客房预订，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，旅游管理，商业智能
数据概述： 该数据集记录了酒店客房的预订数据，主要适用于酒店行业的管理，销售预测和客户行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的酒店，包括不同城市和经济水平的酒店。
数据维度：数据集包括每日预订数据，涵盖日期，酒店编号，客房类型，预订数量，入住率，客户来源，价格等变量。还包括预订预测所需的历史订房数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店业公开报告和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的客房预订预测，商业分析，客户行为研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店客房预订预测，客户行为分析，季节性波动研究等，如预订高峰期的预测，客户喜好分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客房需求预测，定价策略和促销活动制定方面。
决策支持：支持酒店客房的预订管理和策略优化，帮助酒店制定科学的定价，促销和资源分配决策。
教育和培训：作为酒店管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店客房预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化定价管理和资源分配，提高酒店运营效率和盈利能力。
