酒店客户评论情感分析数据集HotelCustomerReviewsSentimentAnalysis-solxius

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析, 客户评论, 文本分类, 酒店业, 自然语言处理, 评论分析, 情绪识别, 数据标注

数据概述：该数据集包含来自酒店客户的评论数据，记录了客户对酒店服务的评价，并标注了情感极性。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对酒店服务体验的静态评价集合。地理范围：数据来源未具体说明，但评论内容涵盖了酒店的各类服务，具有一定的普适性。数据维度：包括“review_id”（评论ID），“review_text”（评论文本），“category”（情感分类，标签可能为0或1，代表负面或正面情感），以及一个未命名的列（Und），可能包含额外信息或冗余数据。数据格式：CSV格式，文件名为“hasilakhircsv”等，便于文本处理和情感分析模型的构建。来源信息：数据来源于酒店客户评论，已进行初步的结构化处理，但可能需要进一步清洗和标准化。该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如评论情感极性识别、主题分析、用户行为分析等。行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，用于客户满意度调查、服务质量评估、以及市场营销策略的制定。决策支持：支持酒店管理层了解客户反馈，优化服务流程，提升客户体验。教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分类和情感分析技术。此数据集特别适合用于探索客户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升服务质量、以及改善客户关系。