酒店评价分析数据集HotelReviewsAnalysis-harshmehta6711
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评价, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 酒店行业, 顾客体验, 旅游, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自 Booking.com 的酒店评论数据，记录了全球范围内酒店的顾客评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从评论日期开始，具体时间跨度未在数据集中明确标明，但包含了不同年份的评论。
地理范围：数据覆盖全球范围内的酒店，包括但不限于欧洲、亚洲、美洲等地区的酒店。
数据维度：数据集包含酒店地址、附加评分数量、评论日期、平均评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论总词数、总评论数、正面评论、正面评论总词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论至今的天数、纬度、经度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel_Reviews.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，便于情感分析和文本挖掘。
来源信息：数据来源于Booking.com，已进行清洗和初步整理，包括提取关键信息和结构化处理。
该数据集适合用于酒店行业分析、顾客满意度研究、情感分析、文本挖掘和自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、顾客体验研究等领域的学术研究，如酒店评价的情感极性分析、关键评价要素提取等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在顾客满意度调查、酒店声誉管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理人员了解顾客反馈，优化服务质量，提升酒店竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解顾客评价数据。
此数据集特别适合用于探索酒店评价中的情感模式、关键影响因素，以及不同酒店和顾客群体之间的差异，帮助用户实现优化酒店服务、提升顾客满意度、制定更有效的市场策略等目标。
