酒店评论评分预测提交数据集HotelReviewScorePredictionSubmission-rakesharsid
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 评分预测, 机器学习, 数据提交, 推荐系统, 旅游, 文本分析, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含酒店评论的评分数据，用于酒店评论评分预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评分数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但通常此类数据集可能来自全球范围内的酒店。
数据维度：数据集包含两个主要字段：reviewer_score（评论者评分）和id（评论唯一标识）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于进行预测结果的提交。
来源信息：数据来源于竞赛或项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，尤其是在评分预测和推荐系统领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、推荐系统等领域的学术研究，如评分预测算法的比较、特征工程研究等。
行业应用：为旅游行业提供数据支持，尤其适用于酒店评分预测、个性化推荐等应用。
决策支持：支持酒店管理方了解用户反馈，优化服务质量。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解评分预测模型。
此数据集特别适合用于评估和优化预测模型的性能，帮助用户提升评分预测的准确性。
