酒店评论情感分析数据集

酒店评论情感分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：酒店评论,情感分析,文本分类,机器学习,自然语言处理,情感极性,TF-IDF,词向量,深度学习

数据概述： 本数据集包含酒店评论，主要用于情感分析研究。数据集中每条评论都带有情感标签，指示评论者对酒店的整体感受是积极还是消极。数据集涵盖了酒店评论的文本内容，旨在通过机器学习方法识别评论中的情感倾向。该数据集是不平衡的，即积极和消极评论的数量可能存在差异。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究领域。研究人员可以使用该数据集训练和评估各种机器学习模型，例如逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、XGBoost、词向量模型（如通用句子编码器）以及深度学习模型（如LSTM、Bi-LSTM）。该数据集可用于探索不同的特征工程技术，例如TF-IDF和计数特征，并进行模型调优，如网格搜索。最终目标是构建能够准确预测酒店评论情感倾向的模型。此外，该数据集也适用于教育目的，帮助学习者了解情感分析的流程和技术。