酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-antarcticmackerel
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 酒店评论, 文本分类, 中文文本, 情感倾向, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的中文评论数据，记录了用户对酒店的评价信息，并标注了情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态情感分析语料数据集使用。
地理范围：数据来源于不同地区的酒店评论，未限定具体地理范围。
数据维度：数据集包括“label”（情感标签，通常为正向、负向或中性）和“review”（评论文本）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为ChnSentiCorp_htl_all.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于公开的中文情感分析数据集，已进行标注。
该数据集适合用于中文情感分析、文本分类和自然语言处理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、观点挖掘等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，用于客户反馈分析、服务质量评估、市场调研等。
决策支持：支持企业了解用户对产品的评价，从而改进产品、提升服务质量。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感倾向，帮助用户构建情感分类模型、优化服务体验。
