酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-anastasiia6666
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 客户体验, 评分预测, 自然语言处理, 旅游行业, 酒店管理
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论的数据，记录了酒店的详细信息、顾客的评价以及相应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为从2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的酒店，包括但不限于伦敦、巴黎等城市。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括酒店地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论天数、经纬度等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线酒店评论平台，并经过了标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、客户体验研究、酒店评价预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，研究不同国家或地区的顾客对酒店的评价差异，分析评论内容与评分之间的关系。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户体验管理、酒店服务质量评估、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理者了解顾客需求，优化服务流程，提升客户满意度，以及进行市场定位和竞争分析。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索酒店评论中情感极性与评分之间的关系，以及分析影响顾客满意度的关键因素，从而帮助酒店提升服务质量和经营管理水平。
