酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysis-dahoreamitds
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 用户体验
数据概述：
该数据集包含来自TripAdvisor的酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价文本以及对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据。
地理范围：数据未限定具体酒店位置，可能涵盖全球范围内的酒店。
数据维度：包括“Review”（评论文本）和“Rating”（评分，1-5分）两个字段，适用于情感分析和评分预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为tripadvisor_hotel_reviews.csv，便于文本处理和数值分析。
来源信息：数据来源于TripAdvisor网站，已进行结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于情感分析、用户评论分析、文本分类和评分预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取、用户满意度评估等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其适用于酒店声誉管理、客户体验优化、服务质量改进等。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如改善服务、优化设施、调整定价策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与文本挖掘。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评分之间的关系，帮助用户实现情感分析模型构建、用户反馈分析、酒店服务改进等目标。
