酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-pavelzhuravkov
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 酒店评分, 评论分析, 旅游, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的酒店评论数据，记录了酒店的地址、名称、用户评论、评分以及其他相关信息，适用于情感分析、文本挖掘和酒店评价研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从评论日期可以推断出。
地理范围：数据涵盖全球范围内的酒店，包括但不限于伦敦和巴黎等城市。
数据维度：数据集包括酒店地址、额外评分数量、评论日期、平均评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论天数、纬度、经度等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店评论网站，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和旅游领域的学术研究，如评论情感极性分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，尤其是在酒店评价、客户满意度分析、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定改进策略，提升服务质量，优化客户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与酒店评分之间的关系，分析用户对酒店的满意度，并预测酒店的未来表现，帮助用户实现酒店服务优化和市场策略调整等目标。
