酒店评论情感分析数据集HotelReviewSentimentAnalysisDataset-ivanpisarenko
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 评分预测, 旅游, 酒店, 评论数据
数据概述：
该数据集包含来自酒店评论网站的酒店评论数据，记录了酒店的地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论发布天数、经纬度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含评论发布日期，可推断评论的时间跨度，但具体起始和结束时间未明确。
地理范围：数据涵盖全球范围内的酒店，包括伦敦、巴黎等城市，但具体酒店位置信息明确。
数据维度：数据集包括酒店地址、评分、酒店名称、评论者国籍、负面评论、负面评论词数、总评论数、正面评论、正面评论词数、评论者总评论数、评论者评分、标签、评论发布天数、经纬度等17个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotels.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于酒店评论网站，已进行结构化处理。该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和评分预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如评论情感极性分析、评论内容主题分析、用户行为分析等。
行业应用：为酒店行业、旅游行业提供数据支持，尤其适用于酒店评价分析、用户满意度评估、酒店推荐系统优化等。
决策支持：支持酒店管理者进行服务质量改进、市场营销策略制定、竞争对手分析等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等相关课程的实训素材，帮助学生理解情感分析、文本处理等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店评论与用户评分之间的关系，分析影响用户评价的关键因素，并构建预测模型。
