酒店评论情感分析与评分预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论,情感分析,评分预测,自然语言处理,文本挖掘,机器学习,用户体验
数据概述：
本数据集包含了大量的酒店评论文本及其对应的用户评分。数据来源于公开的酒店评论平台，涵盖了不同类型、不同地区的酒店。每条评论数据都包含了用户撰写的评论文本、用户给出的评分、酒店相关信息（如酒店名称、地理位置等）。数据集旨在为情感分析和评分预测任务提供训练和测试数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的研究，具体应用场景包括：
1. 情感分析：通过分析评论文本，判断用户对酒店的情感倾向（积极、消极或中性）。
2. 评分预测：基于评论文本，预测用户对酒店的评分，例如1-5星的评分。
3. 用户体验分析：通过分析评论内容，了解用户对酒店各个方面的评价，例如服务、设施、清洁度等。
4. 推荐系统：结合用户评分和评论内容，为用户推荐更符合其偏好的酒店。
5. 商业智能：为酒店经营者提供数据支持，帮助他们改进服务、提升客户满意度。
6. 文本挖掘与数据分析：探索用户评论中的关键信息和模式，为市场营销和产品开发提供参考。
