酒店评论数据分析数据集HotelReviewDataset-himaanishaggarwal
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，用户评论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，旅游服务，客户满意度
数据概述： 该数据集包含来自多个在线旅游平台和酒店评价网站的用户评论数据，记录了用户对酒店的综合评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的酒店，包括不同城市和旅游目的地的酒店。
数据维度：数据集包括酒店名称，用户ID，评论时间，评论内容，评分，地理位置，酒店类型，价格区间等变量。还包括评论的情感倾向和关键词标注。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个在线旅游平台和酒店评价网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的客户满意度分析，服务质量优化，情感分析及机器学习模型训练等领域，尤其在文本挖掘，情感分析及客户行为研究方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店服务质量，客户满意度及用户行为等学术研究，如评论内容分析，评分影响因素研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户反馈管理，服务改进和市场营销方面。
决策支持：支持酒店管理层的决策制定，如服务质量提升，客户体验优化及市场定位调整。
教育和培训：作为酒店管理，旅游服务及客户关系管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户评价分析及服务质量管理。
此数据集特别适合用于探索酒店服务质量与客户满意度之间的关系，帮助用户实现客户反馈的精准分析与响应，提升酒店服务的竞争力和盈利能力。
