酒店取消情况分析数据集HotelCancellationAnalysisDataset-vsaipramodhnammi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，取消率，数据集，客户行为，时间序列，商业智能，旅游分析，预测建模
数据概述： 该数据集记录了酒店预订的详细信息，特别关注客户的取消行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了多个酒店的预订情况，包括城市和度假酒店。
数据维度：数据集包括预订号，入住日期，离开日期，预订渠道，住宿天数，成人数量，儿童数量，婴儿数量，取消状态，等待名单，提前取消天数，特殊请求等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个酒店的预订数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店业的客户行为分析，取消率预测，商业智能和旅游分析等领域的应用，尤其在时间序列预测，客户行为建模等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店取消率预测，客户行为分析，需求预测等研究，如识别取消的常见模式，预测未来的取消情况等。
行业应用：可以为酒店业提供数据支持，特别是在客户关系管理，需求预测和资源分配方面。
决策支持：支持酒店的客户行为预测和策略优化，帮助酒店制定科学的预订管理和营销策略。
教育和培训：作为商业分析，旅游管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店客户取消行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消率预测，优化客户关系管理和营销策略，提高酒店运营效率和盈利能力。
