酒店入住预订数据分析数据集HotelBookingDemandAnalysis-prashantkumar6892
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预测模型, 市场细分, 客户画像, 数据挖掘, 机器学习, 酒店管理
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订相关的数据，记录了酒店客户的预订信息和入住情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2018年的酒店预订信息。
地理范围：数据未明确指出地理范围，推测为酒店运营所在地的数据。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如入住人数（成人、儿童）、周末和工作日夜晚数、膳食计划类型、是否需要停车位、预订提前期、到达年份、月份和日期、市场细分类型、是否为重复入住客人、之前的取消预订数量、未取消的预订数量、每间客房的平均价格以及特殊要求数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为 testdataset.csv 和 testdataset (1).csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行基本的数据清洗和整理。
该数据集适合用于酒店行业相关的客户行为分析、市场细分以及预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学、客户行为分析等领域的学术研究，如酒店预订影响因素分析、客户细分与画像研究。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测、定价策略、客户关系管理（CRM）等方面。
决策支持：支持酒店管理层做出更明智的决策，优化运营策略，提升客户满意度。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析和机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解酒店行业的数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订和入住行为的因素，预测未来需求趋势，以及优化酒店的营销和运营策略。
