酒店推荐预测样本数据集HotelRecommendationPredictionSampleDataset-aukharislalala
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店推荐, 机器学习, 预测模型, 旅游行业, 数据分析, 样本数据, 酒店聚类, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自旅游行业的数据，记录了用于酒店推荐预测任务的样本数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态样本数据使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据数据集的应用场景推测，可能与酒店预订或旅游相关。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列，无实际意义）、“id”（用户或会话的唯一标识符）和“hotel_cluster”（酒店聚类标识符，表示推荐的酒店类别）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Sample Submission DAC.csv，适用于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于酒店推荐预测相关的公开数据集或竞赛，已进行初步的处理和格式化。
该数据集适合用于酒店推荐系统的建模和预测，以及相关算法的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店推荐算法、用户行为分析、个性化推荐系统等研究。
行业应用：为酒店预订平台、旅游网站等提供数据支持，用于提升推荐准确性和用户体验。
决策支持：支持酒店行业的市场分析和客户细分，帮助优化营销策略。
教育和培训：作为机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解推荐算法。
此数据集特别适合用于探索酒店推荐的预测模型，并评估不同算法的性能，从而优化推荐系统的决策。
