酒店与餐厅评价数据集HotelandRestaurantReviewsDataset-hariwh0
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评价，餐厅评价，数据集，自然语言处理，情感分析，客户反馈，旅游服务，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多个在线平台和用户体验调查的酒店与餐厅评价数据，记录了消费者对酒店和餐厅的服务、环境、食物质量等方面的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市和地区，包括欧美、亚洲及其他国际旅游目的地。
数据维度：数据集包括评价文本、评分（星级）、用户信息、评价日期、酒店/餐厅名称、地理位置、服务项目等变量。还包括部分评价的情感标签（正面/负面）。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于TripAdvisor、Yelp、Booking.com等公开旅游平台的用户评价，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析、客户反馈研究等领域的应用，尤其在酒店和餐厅服务质量评估、客户满意度分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店和餐厅服务质量评估、客户满意度分析、旅游行业发展趋势研究等学术研究，如评价文本的情感倾向分析、服务质量改进建议等。
行业应用：可以为酒店和餐饮行业提供数据支持，特别是在客户反馈管理、服务质量改进和营销策略优化方面。
决策支持：支持酒店和餐厅管理者的服务质量优化、客户体验改进及市场策略调整。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本挖掘及客户反馈分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店和餐厅服务的客户评价规律与趋势，帮助用户实现服务质量改进、客户满意度提升和商业决策优化，为旅游服务行业提供数据支持。
