酒店预订动态分析数据集HotelBookingDynamicsDataset-hafidabelayd
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游，客户行为，数据分析，机器学习，商业智能，市场营销
数据概述： 该数据集包含酒店预订的详细信息，旨在深入分析酒店预订行为和影响因素。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围： 数据涵盖了多个国家和地区的酒店预订信息，包括酒店位置，客户来源地等。
数据维度： 数据集包括酒店类型，预订日期，入住日期，入住时长，客户类型，客户来源，取消预订情况，价格，订单状态等关键变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的数据分析，客户行为研究，市场营销策略优化和机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于酒店预订行为，客户偏好，取消预订原因等方面的研究，如分析影响预订取消的因素，客户细分等。
行业应用： 可以为酒店行业提供数据支持，特别是在定价策略，市场营销，客户关系管理等方面。
决策支持： 支持酒店的营收预测，市场策略制定，客户服务优化等。
教育和培训： 作为旅游管理，数据分析及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现优化定价，提升客户满意度，提高预订转化率等目标。
