酒店预订分析数据集-samarthgupta11
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订分析，数据集，客户行为，数据分析，机器学习，旅游，商业智能
数据概述：该数据集包含了来自酒店预订的数据，记录了不同酒店的预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了多个酒店，具体地理位置未详细说明，但包含不同类型的酒店。
数据维度：数据集包括预订信息，如酒店类型，预订日期，入住时长，入住人数，客户信息，取消预订情况，价格，支付方式等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于酒店行业的预订分析，客户行为分析，市场预测等领域的研究和应用，特别是在客户流失分析，定价策略优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，市场趋势研究等，如分析影响预订取消的因素，不同客户群体的消费习惯等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，收益管理，市场营销等方面。
决策支持：支持酒店的定价策略，促销活动，服务优化和运营管理等决策。
教育和培训：作为酒店管理，旅游管理，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现优化定价，提升客户满意度，提高入住率等目标。
