酒店预订分析数据集HotelBookingAnalysisDataset-datadives
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游，市场分析，客户行为，数据分析，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含酒店预订相关信息，记录了酒店预订的详细数据，包括预订取消，预订时间，客户信息，酒店类型等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据涵盖了不同国家和地区的酒店预订信息。
数据维度：数据集包括酒店类型（城市酒店，度假酒店），预订时间，预订取消情况，客户信息（如国籍，市场细分），入住时长，价格，预订渠道等关键变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业，市场研究，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在客户行为分析，预订趋势预测，酒店运营优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，市场趋势研究等学术研究，如预订取消原因分析，客户偏好研究等。
行业应用：可以为酒店行业，旅游公司等提供数据支持，特别是在定价策略优化，营销活动策划，客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店的运营决策，市场策略制定和客户服务优化。
教育和培训：作为酒店管理，旅游管理，数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现预订预测，客户行为分析等目标，为酒店行业提供数据驱动的解决方案。
