酒店预订取消情况数据集HotelCancellationsCSVDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订管理，数据集，取消率分析，时间序列，机器学习，商业智能，运营优化
数据概述： 该数据集包含来自酒店行业的预订和取消数据，记录了酒店客房预订及取消的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的酒店，包括欧洲，美洲等地的不同类型酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，取消状态，客户类型，住宿时长，房间类型，价格，特殊要求等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订系统数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的预订管理，取消率分析，时间序列预测及机器学习模型训练等领域，尤其在预测取消率，优化定价策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，取消率影响因素研究等学术研究，如客户取消预订的原因分析，季节性趋势预测等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，定价策略优化，客户行为分析等方面。
决策支持：支持酒店运营管理中的取消率预测和策略优化，帮助酒店制定科学的预订限制，价格调整和促销策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，分类分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消率预测，优化酒店运营管理和客户服务，提升酒店入住率和盈利能力。
