酒店预订取消数据集HotelBookingsCancellationsDataset-stormturchi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订管理，数据集，机器学习，时间序列，客户行为，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自多家酒店的预订数据，记录了酒店客房预订和取消的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了不同国家和地区的多家酒店，包括城市酒店和度假酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，取消状态，客人来源地，预订渠道，停留天数，客房类型，价格，客人年龄，特殊要求等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店行业的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的预订管理，客户行为分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在预测预订取消，优化定价策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订取消原因分析，客户行为模式研究等学术研究，如预订取消的时间规律，影响取消的因素等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，客户关系维护和收益优化方面。
决策支持：支持酒店业的预订策略制定和资源优化，帮助酒店提高入住率，减少取消率。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预订管理，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消预测，优化酒店运营策略，提升客户满意度和酒店收益。
