酒店预订取消预测数据集-酒店预订数据-2015-2017年

酒店预订取消预测数据集-酒店预订数据-2015-2017年

数据来源：互联网公开数据

标签：酒店预订,取消预测,客户行为,时间序列,商业分析,旅游行业,数据挖掘

数据概述： 本数据集包含了2015年至2017年期间酒店的预订信息，涵盖了酒店预订的各种关键要素。数据记录包括预订日期、入住日期、客户信息、房间类型、价格、预订渠道、预订取消状态等。该数据集旨在为初学者提供一个探索酒店预订行为、分析预订取消原因的平台。

数据用途概述： 该数据集主要用于酒店预订行为分析、预订取消原因研究、客户细分、价格策略优化、市场营销效果评估等。数据分析师可以使用此数据构建预测模型，预测预订是否会被取消；酒店经营者可以利用此数据优化定价策略，提高入住率；市场营销人员可以据此了解客户偏好，制定更有效的营销活动。此外，该数据集也适合用于数据科学课程，帮助学生熟悉数据处理、机器学习和数据可视化等技术。