酒店预订取消预测数据集-krishnamohanmaurya
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，取消预测，机器学习，数据分析，预测建模，客户行为，旅游行业，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订的数据，记录了酒店预订取消的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了多个酒店，具体包括不同国家和地区的酒店。
数据维度：数据集包括酒店类型，预订日期，入住时长，入住人数，客户信息，预订渠道，取消状态等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店预订取消预测，客户行为分析和机器学习建模等领域，特别是在预测客户取消预订，优化酒店运营和提高收益方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订取消预测，客户行为分析，市场营销策略分析等研究，如分析影响取消预订的关键因素，预测未来预订取消率等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在优化预订管理，改善客户服务，提高入住率和收益方面。
决策支持：支持酒店管理人员制定更有效的定价策略，营销活动和运营计划，以减少预订取消，提高收益。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，预测建模和酒店运营管理。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，帮助用户实现准确的预订取消预测，优化酒店运营策略，提高收益和客户满意度。
