酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-menckenjr
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 预测模型, 数据挖掘, 旅游行业, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息，包括预订是否被取消以及相关的客户和预订属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据可能涵盖全球范围内的酒店预订信息，具体国家信息包含在“country”字段中。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，如预订的基本信息（酒店类型、入住时间、入住时长等）、客户信息（成人、儿童、婴儿数量、国籍等）、预订渠道信息（市场细分、分销渠道等）、预订状态（是否取消、取消日期等）、价格信息（平均每日房价，简称ADR）以及其他相关属性。
数据格式：CSV格式，文件名为filtrado.csv，方便数据处理和分析。数据已进行初步处理，但可能仍需进行进一步的清洗和特征工程。
来源信息：数据来源于酒店预订系统，数据已进行初步的过滤和整理。
该数据集适合用于研究酒店预订取消行为，并建立预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业和数据科学领域的学术研究，如客户行为分析、预订取消因素分析、时间序列分析等。
行业应用：为酒店管理、旅游服务行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、预测入住率、改善客户服务等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的营销策略，提高预订转化率，降低运营成本。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、旅游管理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，并优化酒店运营策略，最终提升盈利能力。
