酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-josephlsebastian
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 市场细分, 旅游行业, 数据分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订的相关信息，包括预订状态、客户信息、入住日期、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年至2017年的酒店预订信息。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的酒店预订数据，但未明确指出具体地理位置。
数据维度：数据集包含32个字段，包括酒店类型、预订是否取消、提前预订天数、入住日期、入住时长、成人/儿童/婴儿数量、用餐类型、客户来源国家、市场细分、分销渠道、是否为重复客户、历史取消次数、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商信息、公司信息、等待天数、客户类型、平均每日房价、停车位需求、特殊需求总数、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源于酒店预订平台，已进行数据清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场细分研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理和数据分析领域的学术研究，如预测预订取消率、分析客户预订行为、探索影响预订取消的关键因素等。
行业应用：可以为酒店行业、在线旅游平台提供数据支持，特别是在优化定价策略、提升客户满意度、改进营销活动等方面。
决策支持：支持酒店管理者制定更有效的预订管理策略、提升运营效率、预测营收。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，帮助用户实现预测预订取消、优化酒店运营决策等目标。
