酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-hoyeonkangjoe
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订管理，数据集，取消预测，机器学习，客户行为，时间序列，商业智能
数据概述：该数据集包含酒店预订数据，记录了客户预订信息及是否取消预订的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了欧洲某国的多家酒店，包括城市酒店和度假酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，入住时长，房间类型，客户国籍，是否提前取消，历史预订记录，预订渠道等变量。还包括客户分类（如散客，团体）和价格信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店行业的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，客户行为分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在预订取消预测，客户流失分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为，客户取消决策机制等研究，如取消率影响因素分析，客户满意度与取消关系研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订策略优化，客户管理，收益管理方面。
决策支持：支持酒店业通过预测取消行为优化定价策略，提升资源利用率，帮助制定更科学的预订管理方案。
教育和培训：作为酒店管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析与预测建模技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消预测，优化库存管理和客户服务策略，提高酒店运营效率和收益水平。
