酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-ahmedgouda8wo
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 机器学习, 数据分析, 市场细分, 预测模型, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订相关信息，用于分析和预测预订取消行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了酒店预订的时间范围，具体日期从2015年10月2日到2018年11月6日。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但数据中的市场细分类型（如在线、离线）可用于推测客户来源。
数据维度：数据集包括预订ID、成人数量、儿童数量、周末入住天数、平日入住天数、膳食类型、停车位、房间类型、提前预订天数（lead time）、市场细分类型、是否重复预订、P-C（可能取消的概率）、P-not-C（未取消的概率）、平均价格、特殊要求、预订日期和预订状态（已取消/未取消）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel Dataset.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场细分研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理、数据科学领域的学术研究，如客户行为分析、取消预测模型构建、影响预订取消的因素分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、改善客户服务、提高入住率等方面。
决策支持：支持酒店管理人员进行决策，例如预测未来预订取消情况，优化营销策略，提高收益。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，构建预测模型，帮助用户优化酒店运营策略，提升收益。
