酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-mohammedibrahimjada
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 旅游行业, 机器学习, 数据分析, 商业智能, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息，包括预订状态、客户信息、入住时间、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2015年至2017年期间的酒店预订记录。
地理范围：数据主要涉及葡萄牙的两个酒店类型（度假酒店和城市酒店）。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如酒店类型、是否取消预订、提前预订天数、入住日期、入住时长、入住人数、儿童和婴儿数量、餐饮类型、入住国家、市场细分、分销渠道、是否为重复客户、之前的取消预订次数、预订房间类型、分配房间类型、预订变更次数、押金类型、代理商、公司、等待时间、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求数量、预订状态和预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行清洗和预处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析、市场细分和酒店运营优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学、市场营销等领域的学术研究，如预测预订取消率、分析影响取消预订的关键因素等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、定价策略、营销活动优化等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定有效的预订策略，优化资源分配，提高营收。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解酒店运营数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，构建预测模型，优化酒店运营效率，提升客户满意度。
