酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-hosseingolmohammadi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 市场细分, 数据分析, 预测模型, 客户关系管理, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订信息，包括预订状态、客户信息、入住日期、预订时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但包含了多个国家或地区的客户预订信息。
数据维度：数据集包括酒店类型（Resort Hotel, City Hotel）、预订是否取消（is_canceled）、提前预订天数（lead_time）、入住日期、入住时长、入住人数、客户来源、市场细分、分销渠道、价格、特殊需求等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_booking.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集可能来源于酒店管理系统或公开的旅游行业数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户流失预测、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、客户行为分析领域的学术研究，如预订取消的影响因素分析、客户细分研究等。
行业应用：可以为酒店管理、旅游服务行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、收益管理、市场营销策略等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行价格优化、资源分配、客户服务策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解酒店运营和客户行为。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，帮助用户优化运营策略，提高预订收入和客户满意度。
