酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-likhithgowda18
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 机器学习, 时间序列分析, 酒店管理, 市场细分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订信息及其最终是否被取消的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2017年至2018年。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从数据字段推测，可能涵盖全球范围内的酒店预订。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如预订ID、成人数量、儿童数量、周末/平日夜晚数、膳食计划类型、停车位需求、预订房间类型、提前预订天数（lead time）、到达年份、月份和日期、市场细分类型、重复客户标识、历史取消/未取消预订数量、平均每间房价格、特殊要求数量以及预订状态（是否取消）。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel Reservations.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集可能来源于酒店管理系统或公开数据集，已进行结构化处理和字段定义。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户流失预测和市场营销策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学等领域的研究，如客户预订行为分析、取消原因分析、价格敏感度分析等。
行业应用：可以为酒店、旅游网站等行业提供数据支持，特别是在预测预订取消率、优化定价策略、个性化推荐等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的营销策略、优化资源分配、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等课程的实践案例，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，以提高酒店运营效率和客户满意度。
