酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-markcheong
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 市场细分, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客户的预订信息和取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的酒店预订。
数据维度：包括酒店类型、预订取消状态、提前预订时间、入住日期、入住时长、入住人数、餐食类型、客户来源国家、市场细分、分销渠道、是否为重复客户、历史取消预订数量、历史未取消预订数量、预订房间类型、分配房间类型、预订修改次数、押金类型、代理商、公司、等待时间、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求数量、预订状态等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于酒店预订系统，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、预订取消预测、市场细分和酒店运营优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学等领域的研究，如客户预订行为分析、取消原因分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、改善客户服务、提高入住率等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定数据驱动的决策，如预测未来预订量、优化营销策略、改进运营效率等。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订和客户行为。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，并优化酒店的运营策略，以提高盈利能力。
