酒店预订取消预测数据集PredictingHotelCancellationsDataset-soumyashanker
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店管理，预订分析，数据集，机器学习，时间序列，预测模型，旅游行业，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息及取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了欧洲多个国家的不同星级酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，客人信息（如国籍，年龄），预订渠道，房价，住宿天数，特殊请求，取消状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店预订系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，时间序列预测及机器学习等领域，特别是在预订取消预测，客户行为分析及酒店运营优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为，取消率影响因素等学术研究，如客户取消预订的原因分析，预订渠道效果评估等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，资源优化和客户服务改进方面。
决策支持：支持酒店预订策略的优化和客户保留措施的制定，帮助酒店提高入住率和盈利能力。
教育和培训：作为酒店管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解预订预测，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的规律与趋势，帮助用户实现准确的取消预测，优化酒店运营策略，提升客户满意度和酒店收益。
